据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈<一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗strong>指数(shù一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗)级(jí)增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习(xí)一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全(quán)国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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