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网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的(de)一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业(yè)率变(biàn)动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

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  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业(yè)集中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业的(de)行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十(shí)年(nián)青年就业(yè)流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的(de)增幅均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业(yè),而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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