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大冤种什么意思，大冤种是骂人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

大冤种什么意思，大冤种是骂人吗过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)大冤种什么意思，大冤种是骂人吗的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。