据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要求无可厚非是什么意思>，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的(de)人工神经(jīng)元联(lián)结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

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　　据(jù)财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。无可厚非是什么意思>

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