自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)珂润护肤品属于什么档次，珂润护肤品适合什么年龄一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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