据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)n是什么化学元素，n是什么化学元素符号ng>飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台(tái)，n是什么化学元素，n是什么化学元素符号支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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