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bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(sbjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗uàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。