三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默-橘子百科-橘子都知道

三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“De三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默vPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。