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特仑苏真比一般牛奶好吗，特仑苏纯牛奶真假对比 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

vigg特仑苏真比一般牛奶好吗，特仑苏纯牛奶真假对比o先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制(z特仑苏真比一般牛奶好吗，特仑苏纯牛奶真假对比hì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。