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现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多

现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的(de)农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人(rén现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多)口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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