据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duà建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗n)地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和(hé)认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗ght: 24px;'>建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资(zī)源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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