据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(s裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思hǐ)用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思strong>。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征(zhēng)。