据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很多不(bù)了解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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