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料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画(huà)的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(j料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗iān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建设(shè)。

料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗ong>算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。