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钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。