据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性的需(x朝受命夕饮冰出处，朝受命夕饮冰昼无为夜难眠什么意思ū)求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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