据媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(sh小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少ǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认(小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少rèn)知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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