据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑95311怎么转人工服务，95311怎么转人工服务直接通神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化算(95311怎么转人工服务，95311怎么转人工服务直接通suàn)力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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