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感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌,感谢你特别邀请来见证你的爱情是什么歌曲 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应(yīng)用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面,批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu),其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视(shì),太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非(fēi)常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像,随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频,这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清,也只能是(shì)为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用,对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后,多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业(yè)界也(yě)有不少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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