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日本比中国富裕吗，日本富裕还是中国富裕 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng) 日本比中国富裕吗，日本富裕还是中国富裕cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大日本比中国富裕吗，日本富裕还是中国富裕(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。