据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络(luò)能(néng)在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动自家养一只人工苏卡达违法吗，养了自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗10年的苏卡达算犯法吗互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研(yán)究院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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