据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经解是多音字吗怎么读，解字是多音字都有什么音元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对(duì)算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng解是多音字吗怎么读，解字是多音字都有什么音)科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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