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1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。