自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

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紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此(cǐ)外(wài)，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益(yì)。

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