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罗锅上山是什么意思，罗锅上山样子图片 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量罗锅上山是什么意思，罗锅上山样子图片"1000">

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决罗锅上山是什么意思，罗锅上山样子图片，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。