据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发(fā)展(zhǎn)呈修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句rong>指数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机(jī)器学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近期在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特(tè)征。