自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

首项和末项的公式是什么，小学等差数列基本的5个公式 data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

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不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受益。

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