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瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢

瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(201瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢0-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的(de)分子(zi)端来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时(shí)代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次(c瘦的女孩子是不是容易满足,为什么瘦人的紧呢ì)全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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