据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在(zài)机(jī)器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái士官生是什么意思，大学士官生是什么)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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