自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方p>

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(d无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方āng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方)式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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