据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智(zhkind用法固定搭配，kind用法总结ì)能计算，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提(tí)出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāngkind用法固定搭配，kind用法总结)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度kind用法固定搭配，kind用法总结(dù)及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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