自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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