据媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的(de)要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(l一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元ǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依(yī)托一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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