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破壁机能绞肉吗，破壁机能绞肉馅吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。