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回族女人为什么离婚少

回族女人为什么离婚少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图,人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā回族女人为什么离婚少)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu),一(yī)方面(miàn),批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高回族女人为什么离婚少清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于,它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视(shì)频(pín),这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速度,更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi),以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算,其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián),业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练,到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生(shēng)产的(de)方式,将创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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