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2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才

2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(lià2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才ng)(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时(shí),披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才)。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业(yè)人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需(xū)要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>2022中国挖了乌克兰多少人才,中国从乌克兰引进了多少人才</span>疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄(líng)人(rén)口不(bù)计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市(shì)月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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