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对角线相等的四边形是什么四边形，对角线相等的平行四边形是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(h对角线相等的四边形是什么四边形，对角线相等的平行四边形是什么uà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。