自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān面膜对脸真的有用吗，长期敷面膜和不敷面膜的区别)键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码面膜对脸真的有用吗，长期敷面膜和不敷面膜的区别、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢面膜对脸真的有用吗，长期敷面膜和不敷面膜的区别(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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