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女人长期喝补血口服液好不好，女人补气补血口服液十大品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

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目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(女人长期喝补血口服液好不好，女人补气补血口服液十大品牌yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。