据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

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　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元(香港区号是多少yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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