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崤什么时候读yao佳肴，崤什么时候读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)崤什么时候读yao佳肴，崤什么时候读转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。