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央音展演比赛金奖比例央音展演总展演是国家级的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。