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使我不得开心颜上一句是什么

使我不得开心颜上一句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  使我不得开心颜上一句是什么g>·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人(rén)口来自(zì)何(hé)处(chù)之前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。

  但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济活动的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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