据(jù)媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xi凝神静气的意思，凝神静气的意思解释à)一代(dài)人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越(yuè)高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性(xì凝神静气的意思，凝神静气的意思解释ng)硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经网络(luò)像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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