据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能(néng)的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量>飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐ碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量ng)域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。