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燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗)面，由算力网络来驱动将有明显优势。