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路由器有使用年限吗

路由器有使用年限吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场(ch路由器有使用年限吗ǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在(zài)于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn),对(duì)学历的推崇路由器有使用年限吗导致本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公司

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