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日本男生姓名大全霸气,日本男生的姓名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示日本男生姓名大全霸气,日本男生的姓名rong>

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄(líng)群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业(yè)总(zǒng)人数),来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从日本男生姓名大全霸气,日本男生的姓名(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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