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实属和属实区别在哪,实属与属实的区别

实属和属实区别在哪,实属与属实的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

实属和属实区别在哪,实属与属实的区别>  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的(de)结(jié)果,这(zhè)个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(实属和属实区别在哪,实属与属实的区别yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈(chéng实属和属实区别在哪,实属与属实的区别)现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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