据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员(y本初是谁uán)用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平(píng)台本初是谁”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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